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Titre: Les logiciels de reconnaissance du visage vont nous ficher même au supermarché Posté par: Crashtest777 le 28 Janvier 2015 à 01:43:06 Les logiciels de reconnaissance faciale entrent en commercialisation pour les grosses entreprises. Ces logiciels permettront entre autre d'associer votre visage à des données se trouvant sur un serveur.
Les dérives que peuvent amener de telles pratiques de collecte de données inquiètent de plus en plus les militants des lois pour la protection de la vie privée. Lire ici l'enquête très intéressante sur les applications possibles de ces logiciels de reconnaissance du visage et sur leurs dérives>http://www.365blog.fr/2015/01/la-reconnaissance-faciale-est-elle-le-nouveau-terrain-de-bataille-des-lois-sur-la-vie-privee/ (http://www.365blog.fr/2015/01/la-reconnaissance-faciale-est-elle-le-nouveau-terrain-de-bataille-des-lois-sur-la-vie-privee/) Titre: Les logiciels de reconnaissance du visage vont nous ficher même au supermarché Posté par: G-unit_soldier le 29 Janvier 2015 à 05:51:03 Et facebook leur à sans déjà vendu notre âme et photos...
Titre: Facebook et la reconaissance vocale Posté par: G-unit_soldier le 11 Février 2015 à 04:00:56 La preuve que Facebook peut vous identifier
Facebook a développé un système de reconnaissance faciale appelé DeepFace, capable d'identifier n'importe quelle personne présente sur les milliards de photos mises en ligne sur le réseau social. Et ce sans que ces photos soient "taggées"... REVUE DE PRESSE - Etre automatiquement identifié sur n'importe quelle photo publiée sur Facebook, et ce sans que la photo ne soit "taguée" (c'est-à-dire étiquetée avec le nom des personnes présentes sur la photo) ? Le système DeepFace développé par Facebook sait désormais parfaitement le faire. Telle est l'annonce faite dans un article publié le 5 février 2015 sur le site de la revue Science. Grâce à sa technologie avancée de reconnaissance faciale, le système DeepFace est aujourd'hui capable de fouiller dans les milliards de photos présentes sur Facebook, et d'identifier chaque personne qui y est présente, avec une fiabilité de quelques 98%. En 2014, quelques premiers éléments concernant le projet DeepFace avaient déjà été révélés (lire "DeepFace, le nouveau système de reconnaissance faciale de Facebook qui fait froid dans le dos"), suscitant l'inquiétude de nombreux internautes soucieux de leur vie privée. Et ce d'autant plus qu'à l'époque, DeepFace avait été testé sur un lot de quelques 4.4 millions de visages issus de photos publiées par 4030 utilisateurs (un échantillon baptisé Social Face Classification), sans que ces derniers n'en aient été avertis. Mais aujourd'hui, il semble que le système DeepFace soit désormais en phase opérationnelle. L'informaticien Yann LeCun, qui dirige la recherche en intelligence artificielle de Facebook, a ainsi récemment révélé les usages qui seront faits de DeepFace. Selon lui, cet outil ne servira pas à s'introduire dans la vie privée des utilisateurs de Facebook, mais au contraire à protéger cette dernière : "Vous recevrez une alerte de Facebook vous disant que vous apparaissez sur une photographie", explique le chercheur. "Vous pourrez alors choisir de flouter votre visage afin de protéger votre vie privée". D'un point de vue scientifique, la force de DeepFace réside dans plusieurs atouts. Le premier est sa capacité à identifier une même personne sur des photos prises à différents moments de sa vie, dont en tenant compte des changements faciaux induits par le vieillissement. Un autre atout technologique de DeepFace est son aptitude à identifier une personne quel que soit l'angle du visage : de face, de profil... Si la personne est photographiée de profil, le logiciel utilise les quelques informations visuelles dont il dispose sur ce visage de profil pour reconstruire en trois dimensions l'ensemble du visage, y compris donc les parties non visibles sur la photo. Quant au procédé technologique utilisé par DeepFace pour reconnaître un visage, il se déroule en plusieurs phases. La première phase consiste à repérer les pixels qui correspondent aux contour du visage. Puis DeepFace s'attaque aux caractéristiques morphologiques "non-intuitives" des visages (c'est-à-dire qui ne pourraient pas être spontanément notées par le cerveau humain), et qui vont permettre au logiciel de distinguer le visage d'une personne de celui d'une autre. Au fur et à mesure de ces couches sucessives, un modèle de représentation du visage est créé. En comparant statistiquement les différentes caractéristiques récoltées lors de la modélisation de ce visage à celles d'un autre visage, DeepFace est alors capable d'identifier s'il s'agit de la même personne, ou de deux personnes différentes. Enn lire plus (en anglais) sur le site de la revue Science : "Facebook will soon be able to ID you in any photo" http://www.journaldelascience.fr/technologie/articles/facebook-saura-bientot-vous-identifier-nimporte-quelle-photo-4551 (http://www.journaldelascience.fr/technologie/articles/facebook-saura-bientot-vous-identifier-nimporte-quelle-photo-4551) |